Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «عصر ایران»
2024-05-01@11:17:18 GMT

پای هوش مصنوعی در کفش متخصصان قلب!

تاریخ انتشار: ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۴۴۵۳۳

پژوهشگران «دانشگاه ادینبرو» از ابداع یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که می‌تواند حمله قلبی را با دقت ۹۹.۶ درصد تشخیص دهد.   به گزارش ایسنا، بررسی‌ها نشان می‌دهد که در مقایسه با روش‌های آزمایشی کنونی، الگوریتم دانشگاه ادینبرو می‌تواند حمله قلبی را در بیش از دو برابر تعداد بیماران با دقت ۹۹.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

۶ درصد تشخیص دهد. پژوهشگران گفتند که این توانایی در تشخیص سریع حمله قلبی می‌تواند میزان پذیرش در بیمارستان را تا اندازه زیادی کاهش دهد و بیمارانی را که برای رفتن به خانه مشکلی ندارند، به سرعت شناسایی کند.   استاندارد طلایی کنونی برای تشخیص حمله قلبی، اندازه‌گیری سطح پروتئین «تروپونین»(Troponin) در خون است اما این آستانه برای همه بیماران استفاده می‌شود؛ به این معنی که عواملی مانند سن، جنسیت و سایر مشکلات سلامتی که در سطح تروپونین نقش دارند و بر میزان دقت تشخیص حمله قلبی تأثیر می‌گذارند، در نظر گرفته نمی‌شوند.   پژوهش‌های پیشین نشان داده‌اند که زنان تا ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه هستند و افرادی که تشخیص اشتباه در مورد آنها صورت می‌گیرد، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ پس از ۳۰ روز قرار دارند.   پژوهشگران دانشگاه ادینبرو گفتند که الگوریتم جدید آنها موسوم به «CoDE-ACS»، فرصتی برای جلوگیری از این مشکل است. این الگوریتم با استفاده از داده‌های ۱۰۰۳۸ بیمار در اسکاتلند ساخته شد که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند.   الگوریتم برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در یک بیمار، از اطلاعات جمع‌آوری‌شده متداول مانند سن، جنسیت، نوار قلب، سابقه پزشکی و همچنین سطح تروپونین استفاده می‌کند. نتیجه به عنوان امتیاز احتمال از صفر تا ۱۰۰ برای هر بیمار ارائه می‌شود.   پروفسور «نیکلاس میلز»(Nicholas Mills)، سرپرست این پژوهش گفت: تشخیص و درمان زودهنگام بیماران مبتلا به درد حاد قفسه سینه ناشی از حمله قلبی، می‌تواند جان آنها را نجات بدهد اما بیماری‌های بسیاری باعث ایجاد این علائم رایج می‌شوند و تشخیص همیشه ساده نیست. استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیمات بالینی، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود مراقبت از بیماران و کارآیی در بخش‌های اورژانس شلوغ دارد.   پروفسور «نیلش سامانی»(Nilesh Samani)، مدیر پزشکی «بنیاد قلب بریتانیا»(BHF) که بودجه این پژوهش را تامین کرده است، گفت: درد قفسه سینه یکی از شایع‌ترین دلایل مراجعه مردم به بخش اورژانس است. پزشکان سراسر جهان هر روز با این چالش روبه‌رو می‌شوند که بیمارانی را که درد آنها ناشی از حمله قلبی است، از کسانی که درد آنها ناشی از یک مشکل کمتر جدی است، جدا کنند.   الگوریتم CoDE-ACS که با استفاده از داده‌های پیشرفته و هوش مصنوعی ابداع شده است، می‌تواند حمله قلبی را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های کنونی تشخیص دهد. این الگوریتم می‌تواند تحولی را در بخش اورژانس ایجاد کند، زمان لازم برای تشخیص را کاهش دهد و برای بیماران بسیار بهتر باشد.   آمار نشان می‌دهد که در بریتانیا، سالانه حدود ۱۰۰ هزار مورد بستری شدن در بیمارستان به دلیل حملات قلبی وجود دارد که معادل یک مورد در هر پنج دقیقه است.   آزمایش‌های بالینی اکنون در اسکاتلند در حال انجام شدن هستند تا ارزیابی شود که آیا الگوریتم جدید هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا فشار وارده بر بخش پر ازدحام اورژانس را کاهش دهند.

منبع: عصر ایران

کلیدواژه: هوش مصنوعی متخصص قلب هوش مصنوعی حمله قلبی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۴۴۵۳۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

جدید‌ترین دستاورد‌ها در زمینه نقش هوش مصنوعی در تصویربرداری در سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران ارایه می‌شود

به گزارش جام جم آنلاین از انجمن رادیولوژی ایران، دکتر لیلا آقا قزوینی، متخصص رادیولوژی و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اعلام این خبر افزود: با توجه به اهمیت ارایه خدمات پزشکی در بیماران مراجعه کننده به اورژانس‌ها به خصوص بیماران دچار تروما و سکته‌های مغزی، تصویربرداری در اورژانس در کنار دیگر مباحثی، چون تصویربرداری سیستم عضلانی اسکلتی، تصویربرداری زنان و بارداری و تصویربرداری سروگردن از محور‌های مورد تمرکز کنگره امسال انجمن رادیولوژی ایران است.

وی با اشاره به شعار کنگره امسال که «رادیولوژی آینده فراتر از افق هاست» و به همین منظور نقش هوش مصنوعی، چت پات‌ها و چت جی پی تی (Chat GPT) در رشته رادیولوژی مورد بحث و بررسی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت، اظهار داشت: همچنین در این کنگره چالش‌های مربوط به هوش مصنوعی و نیز مبحث اخلاق پزشکی در رادیولوژی به همراه ارایه راهکار‌ها در این حوزه ارایه خواهد شد.

 دکتر آقا قزوینی با تاکید بر اهمیت درج شرح حال کامل و هدفمند بیمار توسط پزشکان بالینی درخواست کننده تصویر برداری برای دریافت گزارش‌های اصولی و کاربردی تصویربرداری یادآور شد: از آنجا که دقت و صحت تصاویر درخواستی متخصصان مربوط در جهت تشخیص دقیق بیماری و بهبود حال بیمار موثر است، آشنایی با نکات چالش برانگیز و گمراه کننده تشخیصی در تصویربرداری در این کنگره مورد بحث و هم اندیشی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت.

وی ادامه داد: کنگره رادیولوژی ایران یکی از بزرگ‌ترین کنگره‌های تخصصی پزشکی در کشور به شمار می‌رود که همه ساله میزبان استادان داخلی و خارجی و نیز رادیولوژیست‌ها و سایر رشته‌های تخصصی است که امسال قرار است در آن مباحث مهم دیگری مانند PET اسکن‌ها مورد بحث و هم اندیشی متخصصان حاذق در این رشته‌ها قرار گیرد.

لازم به ذکر است، این کنگره با حضور بیش از چهار هزار نفر از رادیولوژیست‌ها، دستیاران رادیولوژی و رشته‌های مرتبط و نیز با حضور بیش از چهار صد سخنران داخلی و خارجی به ارایه جدیدترین دستاورد‌های علم تصویربرداری می‌پردازد.

گفتنی است، همزمان با سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، نمایشگاه‌های تجهیزات پزشکی در چهار سالن مجزا در محل هتل المپیک تهران به ارایه آخرین دستاورد‌های تجهیزات رشته تصویربرداری خواهند پرداخت.

دیگر خبرها

  • انجام سالانه ۲ میلیارد آزمایش پزشکی با حداقل خطا در کشور
  • انسان‌ها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص می‌دهند
  • ‌تازه‌ترین دست‌آوردهای هوش مصنوعی در تصویر برداری پزشکی
  • جدید‌ترین دستاورد‌ها در زمینه نقش هوش مصنوعی در تصویربرداری در سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران ارایه می‌شود
  • تصویربرداری از بیماران به‌سمت هوش مصنوعی می‌رود؟
  • ارائه جدیدترین دستاورد‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • ارائه جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
  • آزمایش خون ممکن است ام‌اس زودرس را تشخیص دهد
  • ام‌ اس زودرس قابل تشخیص است؟