Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «عصر ایران»
2024-04-18@04:15:25 GMT

پای هوش مصنوعی در کفش متخصصان قلب!

تاریخ انتشار: ۲۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۷۴۴۵۳۳

پژوهشگران «دانشگاه ادینبرو» از ابداع یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که می‌تواند حمله قلبی را با دقت ۹۹.۶ درصد تشخیص دهد.   به گزارش ایسنا، بررسی‌ها نشان می‌دهد که در مقایسه با روش‌های آزمایشی کنونی، الگوریتم دانشگاه ادینبرو می‌تواند حمله قلبی را در بیش از دو برابر تعداد بیماران با دقت ۹۹.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

۶ درصد تشخیص دهد. پژوهشگران گفتند که این توانایی در تشخیص سریع حمله قلبی می‌تواند میزان پذیرش در بیمارستان را تا اندازه زیادی کاهش دهد و بیمارانی را که برای رفتن به خانه مشکلی ندارند، به سرعت شناسایی کند.   استاندارد طلایی کنونی برای تشخیص حمله قلبی، اندازه‌گیری سطح پروتئین «تروپونین»(Troponin) در خون است اما این آستانه برای همه بیماران استفاده می‌شود؛ به این معنی که عواملی مانند سن، جنسیت و سایر مشکلات سلامتی که در سطح تروپونین نقش دارند و بر میزان دقت تشخیص حمله قلبی تأثیر می‌گذارند، در نظر گرفته نمی‌شوند.   پژوهش‌های پیشین نشان داده‌اند که زنان تا ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه هستند و افرادی که تشخیص اشتباه در مورد آنها صورت می‌گیرد، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ پس از ۳۰ روز قرار دارند.   پژوهشگران دانشگاه ادینبرو گفتند که الگوریتم جدید آنها موسوم به «CoDE-ACS»، فرصتی برای جلوگیری از این مشکل است. این الگوریتم با استفاده از داده‌های ۱۰۰۳۸ بیمار در اسکاتلند ساخته شد که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند.   الگوریتم برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در یک بیمار، از اطلاعات جمع‌آوری‌شده متداول مانند سن، جنسیت، نوار قلب، سابقه پزشکی و همچنین سطح تروپونین استفاده می‌کند. نتیجه به عنوان امتیاز احتمال از صفر تا ۱۰۰ برای هر بیمار ارائه می‌شود.   پروفسور «نیکلاس میلز»(Nicholas Mills)، سرپرست این پژوهش گفت: تشخیص و درمان زودهنگام بیماران مبتلا به درد حاد قفسه سینه ناشی از حمله قلبی، می‌تواند جان آنها را نجات بدهد اما بیماری‌های بسیاری باعث ایجاد این علائم رایج می‌شوند و تشخیص همیشه ساده نیست. استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیمات بالینی، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود مراقبت از بیماران و کارآیی در بخش‌های اورژانس شلوغ دارد.   پروفسور «نیلش سامانی»(Nilesh Samani)، مدیر پزشکی «بنیاد قلب بریتانیا»(BHF) که بودجه این پژوهش را تامین کرده است، گفت: درد قفسه سینه یکی از شایع‌ترین دلایل مراجعه مردم به بخش اورژانس است. پزشکان سراسر جهان هر روز با این چالش روبه‌رو می‌شوند که بیمارانی را که درد آنها ناشی از حمله قلبی است، از کسانی که درد آنها ناشی از یک مشکل کمتر جدی است، جدا کنند.   الگوریتم CoDE-ACS که با استفاده از داده‌های پیشرفته و هوش مصنوعی ابداع شده است، می‌تواند حمله قلبی را با دقت بیشتری نسبت به روش‌های کنونی تشخیص دهد. این الگوریتم می‌تواند تحولی را در بخش اورژانس ایجاد کند، زمان لازم برای تشخیص را کاهش دهد و برای بیماران بسیار بهتر باشد.   آمار نشان می‌دهد که در بریتانیا، سالانه حدود ۱۰۰ هزار مورد بستری شدن در بیمارستان به دلیل حملات قلبی وجود دارد که معادل یک مورد در هر پنج دقیقه است.   آزمایش‌های بالینی اکنون در اسکاتلند در حال انجام شدن هستند تا ارزیابی شود که آیا الگوریتم جدید هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا فشار وارده بر بخش پر ازدحام اورژانس را کاهش دهند.

منبع: عصر ایران

کلیدواژه: هوش مصنوعی متخصص قلب هوش مصنوعی حمله قلبی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۷۴۴۵۳۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

اعلام دلیل از حال رفتن بازیکن رُم مقابل اودینزه + عکس

رسانه‌ ایتالیایی از دلیل اتفاقی که باعث تعلیق بازی تیم‌های رُم و اودینزه شد، پرده برداشت. - اخبار ورزشی -

به گزارش خبرگزاری تسنیم، نشریه گاتزتا دلواسپورت با اشاره به حادثه‌‌ای از حال رفتن ایوان اندیکا مدافع تیم رم در بازی شب گذشته (یکشنبه) جالوروسی و اودینزه در ورزشگاه داسیا آره‌نا که باعث تعلیق آن در دقیقه 72 شد، ضربه وارده به قفسه سینه این بازیکن در نیمه نخست را دلیل وقوع این اتفاق اعلام کرد.

اندیکای 24 ساله در اواسط نیمه دوم بدون آنکه با بازیکنی دیگر برخورد داشته باشد، نقش بر زمین شد که این اتفاق سایرین را نگران وقوع حمله قلبی به بازیکن جالوروسی کرد، به خصوص وقتی پزشکان با دستگاه شوک وارد شدند. نگرانی‌‌ها اما با انتقال بازیکن به خارج از زمین بازی در حالی که هوشیار بود، برطرف شد. آخرین گزارش‌ها از پایدار بودن حال اندیکا حکایت دارد که مستقیماً از ورزشگاه به بیمارستان انتقال یافته  و در آنجا تأیید شد که او دچار حمله قلبی نشده است.

آخرین وضعیت مدافع رُم که مشکوک به حمله قلبی بود + فیلم

طبق گزارش نشریه گاتزتادلواسپورت اتفاقی که برای اندیکا رخ داد؛ نتیجه برخورد شدیدی بود که در دقیقه 38 بازی با لورنزو لوکا، مدافع تیم اودینزه داشت و طی آن ضربه‌ای شدید به قفسه سینه‌اش وارد آمد؛ البته این ادعای گاتزتا هنوز توسط مقامات باشگاه رم تأیید یا رد نشده است.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • سیستم بهداشتی و پزشکی آماده ورود هوش مصنوعی مولد نیست!
  • هوش مصنوعی چقدر در پزشکی قابل اعتماد است؟
  • هوش مصنوعی ناجی مبتلایان به آلزایمر خواهد شد؟
  • اعلام دلیل از حال رفتن بازیکن رُم مقابل اودینزه + عکس
  • دستیابی متخصصان ایرانی به فن آوری نور‌های مصنوعی
  • ورم پا یکی از علائم اصلی نارسایی قلبی
  • هوش مصنوعی نارسایی قلبی را از حجم پا تشخیص می‌دهد
  • رصد پا با هوش مصنوعی برای جلوگیری از نارسایی قلبی
  • هوش مصنوعی نارسایی قلبی را از طریق حجم پا تشخیص می‌دهد
  • تشخیص نارسایی قلبی از حجم پا